Как использовать data-driven подход для оптимизации найма персонала?

Data-drive* подход к рекрутингу – это использование данных для анализа, отслеживания и оптимизации каждого этапа процесса найма, от определения потребности в новых сотрудниках до оценки эффективности принятых решений. Он позволяет компаниям принимать более обоснованные решения, сократить время и затраты на наем, а также повысить качество подбора. Рассказывает, какие этапы он включает.

1. Определение ключевых метрик 

Прежде всего, необходимо определить, какие данные важны для вашей компании. Это могут быть:

• время закрытия вакансии;
• стоимость найма;
• качество найма, то есть оценка эффективности работы новых сотрудников;
• источник найма, а именно какие каналы привлечения кандидатов наиболее эффективны;
• уровень конверсии – процент кандидатов, успешно прошедших каждый этап отбора;
• уровень отсева кандидатов – на каких этапах кандидаты чаще всего отказываются.

2. Сбор и анализ данных

Для сбора данных можно использовать различные инструменты, такие как:

• Applicant Tracking Systems (ATS)* – системы отслеживания кандидатов позволяют автоматизировать сбор и анализ данных о кандидатах, вакансиях и процессе найма;
• HR-аналитика* – специализированные инструменты для анализа HR-данных;
• опросы сотрудников – помогают оценить удовлетворенность персонала и выявить области для улучшения;
• Google Analytics* и другие инструменты веб-аналитики – позволяют оценить эффективность рекрутинговых кампаний в интернете.

3. Визуализация данных

После сбора данных необходимо их визуализировать, чтобы легче было выявить закономерности и тенденции. Для этого можно использовать дашборды, графики и диаграммы.

4. Принятие решений на основе данных

Анализ данных позволяет принимать более обоснованные решения в области найма персонала. Например:

• оптимизация каналов привлечения кандидатов. Рассмотрите новые способы поиска персонала. Например, вместо традиционного аутсорсинга персонала крупные компании уже давно пользуются услугами внештатных исполнителей, так как это в разы удобнее и выгоднее;
• улучшение процесса отбора – если высокий уровень отсева кандидатов наблюдается на этапе технического интервью, то, возможно, стоит пересмотреть требования к кандидатам или изменить формат;
• разработка более эффективных рекрутинговых кампаний. Анализируя данные о конверсии и стоимости привлечения кандидатов из разных источников, можно оптимизировать бюджет на рекламу и повысить эффективность кампаний;
• оценка эффективности HR-процессов – Data-driven подход позволяет оценить эффективность различных HR-процессов.

5. Постоянная оптимизация

Data-driven рекрутинг – это не разовое мероприятие, а постоянный процесс. Необходимо регулярно собирать и анализировать данные, адаптировать свою стратегию и стремиться к постоянному улучшению процесса найма. Внедрение такого подхода требует определенных затрат времени и ресурсов, но в долгосрочной перспективе окупается за счет повышения эффективности найма, снижения затрат и привлечения более квалифицированных специалистов. 

* Data-drive читается как "дейта дривин"; Applicant Tracking Systems ("Эпликант Трекинг Системс"); HR ("ЭйчАр"); Google Analytics ("Гугл Аналитикс")

ООО "Наймикс"