Россияне сократили расходы на новогодние праздники до 13,9 тыс. рублей
На празднование или каникулы не потратили деньги всего 2% россиян
14 января 2019, 19:51, ИА Амител
Фото: 21.by
Россияне в новогодние каникулы потратили в среднем 13,87 тысячи рублей, что примерно на 300 рублей меньше, чем в 2018 году. Об этом пишет ТАСС, ссылаясь на итоги исследования ВЦИОМ.
Агентство уточняет, что в 2018 году на празднование граждане РФ потратили 14 тысяч 195 рублей. "Фактические траты в среднем также совпали с запланированными в конце декабря (13 тысяч 755 рублей). На подарки близким и друзьям в итоге потрачено около 5375 рублей, на новогодний стол — 4592 рубля, на турпоездки, елки, рестораны и пр. — 3903 рубля", — цитирует агентство текст исследования.
На празднование и каникулы те или иные траты совершили 98% россиян, а совсем не тратили денег всего 2% опрошенных.
Подчеркивается, что новогодние подарки во многом превзошли ожидания россиян: конфеты, спиртные напитки, деликатесы получили 27% респондентов, парфюмерию, косметику, бижутерию — 24%, сувениры — 17%. Билеты в театр или на концерт и турпутевки достались 3% и 1% россиян соответственно, при этом мечтал о них каждый десятый (10% и 11% соответственно).
Праздничная новогодняя неделя в 2019 году порадовала две трети участников опроса (69%) — это меньше показателей зимних каникул 2018 года (73%). Список популярных видов отдыха в этот раз особо не изменился: 30% респондентов были в гостях (42% в 2018 году), 28% гуляли на природе (против 30%), 24% ходили на каток либо катались на лыжах и так далее. С 18% до 29% увеличилось число тех, кто провел праздники дома. На работе в праздники трудился 21% участников опроса (32% возрастом 35-44; 26% жителей городов- миллионников, кроме Москвы и Санкт-Петербурга).
При этом идеальный зимний отдых 32% россиян связывают с катанием на лыжах или коньках, 22% — с посещением исторических мест и экскурсиями, 21% — с пляжем и солнцем. Еще 21% хотели бы провести это время с родными.
Опрос проводился 11 января среди 1600 лиц старше 18 лет. Максимальный размер ошибки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.
Комментарии 0